Dennis Van de Vorst

Monitoring- en alertingfunctionaliteit ontworpen en geïmplementeerd voor het MLOps-platform van Stedin, om de stabiliteit en betrouwbaarheid van modelvoorspellingen voor de hele organisatie te verbeteren.

Volledig nieuw data lakehouse ontworpen en gebouwd op AWS met Databricks, Airflow en Airbyte, ter vervanging van het bestaande Microsoft SQL Server-dataplatform en de SageMaker-ML-omgeving.

PostNL's Data Lake v2-platform op AWS uitgebreid en bestaande pipelines gemigreerd van hun v1-platform naar het nieuwe v2-platform.

Tweedaagse interactieve AI/MLOps-workshop ontworpen en gegeven, op maat van de infrastructuurbehoeften van de Efteling.

Vier ML-projecten met meetbare impact opgeleverd: €25M kostenbesparing door predictive maintenance van slimme meters, €350K/jaar besparing en een stabieler net door netverliesvoorspelling, plus veiliger veldwerk en detectie van stroomuitvalrisico in de winter.

AI-gestuurd Twitter-sentimentanalyseplatform gebouwd met ROBBERT (Nederlands BERT) om opkomende culturele talenten te ondersteunen bij sociale-mediamonitoring.

Schaalbare ML-oplossing op Azure ontwikkeld voor monitoring van B2B-chatberichten op naleving van de gedragscode.

Geautomatiseerde Python-tests geschreven voor embedded systemen, Python-API's ontworpen voor apparatuurinterfacing.

Real-time telemetrie, een CAN-bus-datalogger en CAN-analysetooling gebouwd in Python en C voor de elektrische Formula Student-raceauto van de TU/e, en de volledige kabelboom ontworpen.